$500を手にしたいKagglerへ

KaggleのKernelには先日からお世話になっている訳ですけども。

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いっつもね。気になってたんですよ。

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!!

ついにクリックしてしまいましたよ。

これはいったいなんなのか。

どうやらKaggleでは、毎週、過去14日間に公開されたKaggle Datasetsを使用しているKernelの中から、特に優れたKernelを選別して、表彰しているようです。
賞金はなんと$500!ほしいぃ!

選別はQualityとQuantityの両面から行われ、受賞者はKaggleの公式Twitterアカウント(Kaggle (@kaggle) | Twitter)でアナウンスされます。

これまでのすべてのKernel Award受賞Kernelは以下から見ることができます。
Weekly Kernels Award Winner Announcements | Kaggle

参加資格

  • Kaggle.comでアカウントを作成している
  • 成人している
  • クリミア半島、キューバ、イラン、シリア、北朝鮮、スーダン居住でない
  • US政府の人間でない
  • Kaggle Datasets platformのデータを使用している
  • Kaggle Inc. およびその親会社の関係者でない

最後から2番目だけ注意ですね。
自分で用意したデータではダメです。

Q & A

ちょっと荒めの和訳でQ&Aを見ていきます

Q. How do I create a new kernel on a dataset?

datasetに対するKernelはどうやって作れば。。

Start a new R or Python notebook or script kernel from any public dataset shared on Kaggle by clicking on the blue “New Kernel” button. If you’re new to Kernels, check out this quick introduction. Your work will be private by default until you make it public, so have fun!

R、Pythonのnotebook、若しくはscript kernelから始めるのだ。
Kaggle上で共有されているどのdatasetに関しても、 “New Kernel” ボタンから作れます。
もしKernelを作るのが初めてなら、quick introductionを見るといいかも。
意図的にpublicにしない限りはprivateなKernelになるから、心配ないよ。

Q. What does “best” kernel mean?

「最高の」kernelって、何なんだよ?

We look for kernels that combine insightful narrative and visualizations along with code that helps others learn from data. We also consider the impact of your work by looking at the number of upvotes, comments, and forks (copies) made from your code.

我々は、データサイエンスを学ぶ人の助けとなるような、洞察に満ちた説明とコードに沿った可視化を組み合わせたカーネルを探すだけだ。
好評価の数やコメント、フォーク数などによっても評価するけどね。

Q. How do I improve my chances of winning?

賞金を勝ち取るチャンスを向上させるには??

Share your work! The best way to demonstrate the impact of your kernel is to do things like share it via social media (use the hashtag #KernelsAward), incorporate it into a personal blog post, and link to it on relevant subreddits like /r/datasets and /r/datascience. Be creative!

共有じゃ! Kernelのインパクトを示す最も良い方法は、SNSを通じて共有してたりすることじゃ!(ほら、#KernelsAwardハッシュタグ使ったりしてさ)
それをブログのpostに盛り込んで/r/datasetsとか/r/datascienceとかの関連するsubredditsでリンクすればええやん。
もっとクリエイティブになっちまえよバカ野郎!

Q. What if I’m not sure whether I want to write a kernel yet?

Not sure you want to get involved right now? You can still be an active spectator and decide to write your own kernel later on. Here’s some tips for keeping up:
- Browse the hottest kernels here and upvote or comment on your favorites
- Share kernels and follow what others are sharing using the #KernelsAward hashtag

今すぐ関わりたいかはわからないって?とりあえずactiveな傍観者になることもできるよ。その後で自分のKernelを書くかどうかを決定すればいいよ。以下に気をつけておきな。

  • hotなKernelを見るといい。それから、好きだったKernelには好評価を付けたり、コメントを書くといい。
  • Kernelをシェアしたり、ハッシュタグ#KernelsAwardを付けて共有しているKernelを見習うといい。

さて

$500に釣られてあげようじゃないか。
ひとまずこれまでの受賞者のKernelをひたすらなぞるストーカーになりますね。
Weekly Kernels Award Winner Announcements | Kaggle

ではでは。