統計

【第3回】ゼロから始めるゲノム解析 補足説明と次回予告

先日から隔週で勉強会を開催しています。 bioalgorithms.connpass.com 前回使用した資料は下記で公開しているので是非参考にしてみてください。 第二章のR基礎までは基礎的な内容がほとんどであったため、問題なく理解できた方が多いかと思いますが、 前回の…

最適化手法について学ぶ - Nelder-Mead法

最近は専ら最尤推定と格闘しています。最尤推定において、必要なのが尤度関数の最大化。 なんとなく収束する手法を選択して目をを向けてきたものの、そろそろちゃんと理解する必要性を感じたため第一弾として、Nelder-Mead法を理解していこうと思います。 因…

pythonで実証する、正規分布 ~ 中心極限定理

pythonで実証する、正規分布 ~ 中心極限定理。 正規分布は、ガウス分布、誤差分布とも呼ばれ、平均値の付近に集積するようなデータ分布を表した連続的な変数に関する確率分布です。 そんな正規分布をPythonを使って描画します。

kmeansをフルスクラッチ実装

kmeansとは 教師なし学習を用いたクラスタリング手法の1つです。事前情報としてクラスター数(K)を定義してあげることで、指定した数のクラスターにデータを分類することが可能です。 kmeansの具体的なアルゴリズムは下記の通りになります。 各データ に対…

非線形クラスタリング k-means

k-meansの必要なところだけ。 k-meansとは 非階層的クラスタリング手法の1つ。 要するに何をしているのか k個のクラスターの初期位置を決める。 各データをk個のクラスターとの距離を求め、最も近い位置のクラスターに分類。 形成されたクラスターの中心を…